Искусственный интеллект стремительно становится частью повседневной работы компаний. Сегодня AI используют для подготовки документов, анализа данных, поиска информации, написания кода, создания презентаций, общения с клиентами и принятия управленческих решений.

Однако новое исследование Microsoft показывает, что следующий этап цифровой трансформации связан вовсе не с развитием технологий.

Исследование объединило десятки научных публикаций, результаты полевых экспериментов и анализ того, как сотрудники и компании используют искусственный интеллект в реальной работе.

Главный вывод оказался неожиданным.

Проблема больше не в технологиях. Проблема — в том, как люди, команды и организации выстраивают совместную работу с искусственным интеллектом.

По мнению исследователей Microsoft, большинство компаний уже научились внедрять AI-инструменты и получать быстрый эффект на уровне отдельных сотрудников. Намного сложнее добиться того, чтобы искусственный интеллект повышал эффективность всей команды и действительно улучшал качество бизнес-решений.

Почему это важно 👇

— искусственный интеллект всё активнее используется сотрудниками для выполнения ежедневных рабочих задач;
— AI помогает быстрее анализировать информацию, создавать документы, проводить исследования и автоматизировать рутинные процессы;
— сотрудники действительно демонстрируют заметный рост личной производительности после внедрения AI-инструментов;
— при этом прирост эффективности отдельных сотрудников далеко не всегда приводит к росту производительности всей команды;
— компании всё чаще сталкиваются с новыми рисками: ухудшением качества решений, снижением критического мышления, избыточным доверием к ответам нейросетей и потерей экспертной проверки;
— всё более востребованными становятся навыки оценки, проверки и интерпретации результатов работы искусственного интеллекта.

Особое внимание Microsoft уделяет командной работе.

Если первые волны внедрения искусственного интеллекта были направлены на повышение личной эффективности сотрудников, то сегодня компании переходят к следующему этапу цифровой трансформации.

Теперь ключевой вопрос звучит иначе.

Не «Как AI помогает отдельному сотруднику работать быстрее?», а «Как искусственный интеллект помогает всей команде принимать более качественные решения, быстрее обмениваться знаниями и эффективнее достигать бизнес-результатов?»

По мнению исследователей, именно здесь сегодня скрывается основной потенциал искусственного интеллекта.

AI способен устранять барьеры времени, расстояния и масштаба. Он помогает сотрудникам быстрее получать необходимую информацию, сокращает время на поиск данных, ускоряет совместную работу над проектами и делает знания компании доступнее для всей команды.

Но эти преимущества проявляются только в том случае, если организация одновременно перестраивает рабочие процессы, роли сотрудников и принципы взаимодействия между людьми и технологиями.

Для HR-директоров и руководителей по управлению персоналом этот вывод особенно важен.

За последние два года многие компании инвестировали значительные ресурсы в обучение сотрудников работе с генеративным искусственным интеллектом и различными AI-сервисами.

Однако сегодня становится очевидно, что этого уже недостаточно.

Недостаточно научить человека правильно формулировать запросы к нейросети или использовать AI для подготовки документов.

Гораздо важнее научить команды эффективно работать в новой модели взаимодействия, где искусственный интеллект становится полноценным участником рабочих процессов.

Именно поэтому для HR всё большее значение приобретают новые компетенции сотрудников:

— AI-грамотность и понимание возможностей искусственного интеллекта;
— критическое мышление и способность оценивать качество результатов, созданных AI;
— навыки проверки информации и принятия решений на основе данных;
— умение эффективно распределять задачи между человеком и искусственным интеллектом;
— развитие культуры обмена знаниями внутри организации;
— лидерство и управление командами в условиях цифровой трансформации бизнеса;
— адаптация корпоративного обучения под новую модель совместной работы человека и технологий.

Фактически Microsoft говорит о начале нового этапа развития рынка труда.

Первый этап был связан с массовым внедрением искусственного интеллекта.

Второй — с повышением личной производительности сотрудников благодаря AI.

Третий этап начинается уже сейчас.

Его главная задача — создание организаций, в которых люди, команды и искусственный интеллект работают как единая система, усиливая сильные стороны друг друга.

Именно поэтому конкурентное преимущество компаний будущего будет определяться не количеством внедрённых AI-инструментов и не объёмом инвестиций в технологии.

Победят те организации, которые быстрее научатся перестраивать процессы, развивать AI-компетенции сотрудников, формировать культуру совместной работы человека и искусственного интеллекта и использовать технологии для повышения эффективности всей команды, а не только отдельных специалистов.

💡 Главный вывод:

Искусственный интеллект перестаёт быть просто новым инструментом автоматизации. Сегодня он становится частью организационной модели бизнеса. Поэтому ключевой задачей HR становится не только обучение сотрудников работе с AI, но и создание условий, в которых люди и искусственный интеллект смогут эффективно взаимодействовать, принимать более качественные решения и вместе повышать производительность компании.

Автор: Редакция информационного проекта HR-КУХНЯ