Новости
Deloitte выпустил исследование 2026 Global Human Capital Trends
16.06.2026 14:51 Исследования

За последние два года компании научились довольно быстро внедрять AI-инструменты: покупать корпоративных ассистентов, автоматизировать отдельные процессы и обучать сотрудников работе с генеративным искусственным интеллектом.

Но данные Deloitte показывают, что следующий этап трансформации гораздо сложнее. Технологию можно внедрить за несколько месяцев. Перестроить под неё организацию, культуру и управленческую модель — значительно труднее.

Главный вывод исследования
Конкурентное преимущество всё меньше определяется самим фактом внедрения AI и всё больше — тем, насколько эффективно люди и искусственный интеллект работают вместе.
Основной барьер сегодня уже не технологический. Бизнес внедряет AI быстрее, чем успевает менять процессы, корпоративную культуру, роли сотрудников и подходы к управлению.

Все хотят стать быстрее. Почти никто не считает, что уже умеет это делать

Скорость и способность адаптироваться становятся одной из главных тем управленческой повестки. Но между приоритетом и реальной способностью организации остаётся огромный разрыв.

70%

руководителей называют скорость и адаптивность главной конкурентной стратегией бизнеса на ближайшие три года.

85%

считают способность компании быстро адаптироваться критически важной для будущего успеха.

7%

уверены, что их организация действительно хорошо справляется с этой задачей.

Разрыв между использованием и управлением

AI уже участвует в решениях. Система управления за ним не успевает

Искусственный интеллект перестал быть экспериментальным инструментом, который используют только отдельные технологические команды. Он всё глубже входит в управленческую работу.

60% руководителей уже используют AI

Искусственный интеллект помогает анализировать информацию, сравнивать сценарии и участвует в подготовке управленческих решений.

Только 5% считают этот процесс эффективным

Большинство организаций ещё не выстроило понятные правила, роли, ответственность и контроль качества AI-решений.

Массовое использование AI наступило раньше, чем организации успели создать полноценную управленческую архитектуру вокруг него.
Следующий этап

От внедрения инструмента — к перестройке организации

Первая волна AI
Дать сотрудникам технологию

Выбрать инструменты, настроить доступ, провести обучение и найти задачи, которые можно выполнять быстрее.

Следующая волна
Изменить модель работы

Пересмотреть роли, правила принятия решений, процессы, управленческие практики и распределение ответственности между человеком и AI.

AI начинает менять не отдельные задачи, а корпоративные функции

Когда искусственный интеллект используется только для подготовки текста или поиска информации, существующая структура компании может практически не меняться.

Но по мере того как AI начинает участвовать в анализе, планировании, принятии решений и автоматизации целых процессов, под вопросом оказывается сама архитектура функций.

66% руководителей считают, что традиционные корпоративные функции — HR, финансы, IT, юридическая служба и другие — нуждаются в серьёзной трансформации.

При этом только 7% считают, что их компании уже достигли заметного прогресса в этой перестройке.

AI-трансформация перестаёт быть задачей по автоматизации отдельных операций. Следующий вопрос — какие функции, роли и уровни управления вообще нужны организации в новой модели работы.
Культура как инфраструктура AI

Технологию можно купить. Культуру совместной работы с AI — нет

Чем глубже искусственный интеллект входит в работу, тем больше его эффективность зависит от того, как люди относятся к экспериментам, ошибкам, обмену знаниями, ответственности и новым способам принятия решений.

65%

организаций считают, что развитие AI требует существенных изменений корпоративной культуры.

34%

уже признают, что существующая культура мешает достижению целей AI-трансформации.

Если сотрудники боятся признавать ошибки, руководители не готовы делегировать часть решений, а знания остаются внутри отдельных подразделений, AI сам по себе не исправит эти проблемы. Он скорее сделает существующие ограничения заметнее.

Пока только единицы умеют проектировать работу человека и AI как единую систему

Один из наиболее показательных результатов исследования: только 6% руководителей говорят, что их компании успешно перестраивают работу под эффективное взаимодействие человека и искусственного интеллекта.

Это объясняет, почему даже после масштабного внедрения технологий организации могут не видеть ожидаемого эффекта. AI ускоряет отдельные действия, но процессы, роли и система ответственности остаются прежними.

Настоящая AI-трансформация начинается в тот момент, когда компания перестаёт спрашивать «что ещё может автоматизировать AI?» и начинает спрашивать «как теперь должна быть устроена работа?».

Что это означает для HR

Недостаточно просто обучить сотрудников пользоваться ChatGPT или корпоративным AI-ассистентом. Чем глубже технология входит в бизнес, тем больше вопросов оказывается в зоне организационного дизайна и управления людьми.

01
Какие решения должен принимать человек, а какие — алгоритм?

Компании необходимо заранее определить допустимый уровень автономности AI и точки обязательного человеческого контроля.

02
Какие навыки теперь нужны руководителям?

Менеджеру приходится управлять не только людьми, но и новым распределением работы между сотрудниками и технологиями.

03
Как сохранить доверие к AI-решениям?

Сотрудники должны понимать, где используется AI, на каких данных строятся рекомендации и кто отвечает за итоговое решение.

04
Какие роли и процессы необходимо перепроектировать?

Автоматизация части задач может изменить содержание должности значительно сильнее, чем саму численность команды.

05
Как развивать людей в условиях постоянных изменений?

Обучение становится непрерывным: новые навыки приходится осваивать одновременно с изменением самой работы.

Human Advantage

Чем больше AI в работе, тем дороже становятся человеческие качества

Один из наиболее интересных выводов Deloitte — главный актив будущего не сам искусственный интеллект, а Human Advantage: человеческое преимущество, которое дополняет технологию.

Чем больше рутинных, аналитических и информационных операций может выполнять AI, тем сильнее ценность смещается к задачам, где необходимы контекст, суждение, доверие и ответственность.

критическое мышление
принятие решений в условиях неопределённости
эмпатия
креативность
этическое суждение
понимание контекста
выстраивание доверия
сотрудничество
Парадокс AI-трансформации: чем лучше технологии справляются с технологической частью работы, тем заметнее становится ценность того, что человек делает принципиально иначе.

Что HR может делать уже сейчас

Если конкурентное преимущество постепенно смещается от технологии к качеству Human + AI взаимодействия, фокус HR тоже должен меняться.

Анализировать работу, а не только должности

Понимать, какие задачи внутри роли может выполнять AI, а где человек создаёт уникальную ценность.

Развивать Human Advantage

Усиливать критическое мышление, лидерство, сотрудничество, работу с неопределённостью и способность принимать сложные решения.

Пересматривать обучение

Учить сотрудников не только пользоваться инструментом, но и проверять, интерпретировать и улучшать результат AI.

Готовить руководителей

Менеджеры должны понимать, как меняется распределение ответственности и как управлять командой в новой модели работы.

Работать с культурой

Поддерживать эксперименты, обмен знаниями, открытое обсуждение ошибок и ответственное использование технологий.

Измерять организационный эффект

Смотреть не только на количество AI-пользователей, но и на качество решений, производительность и скорость работы всей системы.

Вывод HR-КУХНИ

Следующая AI-гонка будет не за технологию, а за качество организации

Доступ к искусственному интеллекту постепенно перестаёт быть уникальным преимуществом. Те же инструменты, модели и платформы становятся доступны тысячам компаний.

Поэтому различие всё сильнее будет возникать не в том, кто первым купил AI, а в том, кто быстрее перестроил процессы, подготовил руководителей, развил необходимые навыки и создал понятную модель взаимодействия человека и технологии.

Именно здесь и появляется главный парадокс исследования Deloitte: развитие искусственного интеллекта не уменьшает ценность человеческих качеств. Оно делает их более заметными.

Поэтому главная задача HR ближайших лет — не просто внедрить AI и не просто научить сотрудников им пользоваться, а построить организацию, в которой технологии усиливают человеческое суждение, экспертизу, творчество и способность работать вместе.

Источник: Deloitte, исследования и аналитические материалы о Human Capital Trends, Human Advantage и трансформации организаций в эпоху AI.
Автор: Редакция информационного проекта HR-КУХНЯ.
Смотрите также: