Почему искусственный интеллект меняет не только рынок труда, но и саму систему подготовки будущих лидеров
Еще совсем недавно карьерный путь большинства специалистов выглядел практически одинаково.
Сначала — стажировка. Потом несколько лет выполнения рутинной работы. Первые ошибки. Первые самостоятельные проекты. Работа под руководством опытного наставника. И только спустя годы сотрудник становился экспертом, а затем руководителем.
Именно этот путь десятилетиями позволял компаниям выращивать профессионалов внутри организации. Однако сегодня эта модель начинает разрушаться.
По мере развития генеративного искусственного интеллекта компании всё чаще автоматизируют именно те задачи, которые традиционно выполняли сотрудники начального уровня.
В результате возникает вопрос, который еще несколько лет назад казался фантастическим:
Именно этому посвящено одно из последних исследований McKinsey — Building Expertise in the Age of AI: Who Trains the Next Generation?
Почему именно junior оказывается под ударом
На протяжении десятилетий младшие специалисты выполняли огромный объём однотипной работы.
- Юристы изучали судебную практику.
- Консультанты готовили презентации.
- Маркетологи анализировали рынок.
- Финансисты строили модели.
- Рекрутеры просматривали тысячи резюме.
Эти задачи редко считались творческими. Но именно они формировали профессиональное мышление. Во время такой работы человек постепенно учился замечать закономерности, понимать причинно-следственные связи и принимать решения.
Сегодня значительную часть этих операций способен выполнять искусственный интеллект.
За несколько минут AI может:
- подготовить первый вариант аналитического отчёта;
- проанализировать сотни документов;
- составить презентацию;
- написать описание вакансии;
- провести первичный анализ кандидатов;
- найти ошибки в договоре;
- сформировать рекомендации.
Для бизнеса это означает рост производительности. Но одновременно исчезает пространство, где раньше учились будущие эксперты.
Подбор персонала — один из процессов, где изменение роли начинающего специалиста уже хорошо заметно. AI-системы берут на себя поиск и первичный анализ кандидатов, коммуникации, интервью и часть операций внутри ATS.
HR-КУХНЯ собрала 12 российских решений для автоматизации подбора и сравнила, какие задачи сегодня действительно можно передать AI, а где по-прежнему требуется профессиональное решение рекрутера.
Смотреть обзор 12 AI-рекрутеров в России →Парадокс искусственного интеллекта
Чем лучше становится AI, тем меньше возможностей появляется у начинающих специалистов получить реальный опыт.
McKinsey называет это одной из самых серьёзных долгосрочных проблем рынка труда.
Потому что экспертиза возникает не после чтения книг. Она формируется через тысячи повторений:
- Через ошибки.
- Через обратную связь.
- Через постепенное усложнение задач.
Почему опыт нельзя полностью заменить AI
Многие считают, что искусственный интеллект способен обучить сотрудника быстрее любого наставника.
Отчасти это действительно так. Сегодня AI может объяснить сложную тему, предложить примеры, проверить знания и дать рекомендации.
Однако McKinsey обращает внимание на принципиальную разницу между информацией и опытом.
Можно прочитать сотни книг о переговорах.
Но невозможно стать сильным переговорщиком, ни разу не проведя настоящих переговоров.
Можно изучить все учебники по подбору персонала. Невозможно научиться оценивать кандидатов без десятков реальных интервью.
Можно попросить AI написать стратегию. Но невозможно стать стратегом, не принимая решений самостоятельно.
Microsoft: появляется новая модель работы
Исследование Microsoft Work Trend Index 2026 показывает, что организации постепенно переходят к модели Frontier Firm.
В таких компаниях сотрудники ежедневно работают совместно с AI-агентами.
- ИИ становится полноценным участником рабочего процесса.
- Он анализирует информацию.
- Готовит документы.
- Создает первые версии решений.
Именно человек принимает окончательное решение.
Такая модель существенно повышает производительность. Но одновременно меняет требования к навыкам сотрудников.
От человека всё меньше требуется выполнять операции. И всё больше — принимать решения, задавать правильные вопросы, критически оценивать результаты AI и брать ответственность за итог.
Почему компании рискуют столкнуться с дефицитом руководителей
Большинство организаций сегодня радуются сокращению времени выполнения задач. Но мало кто задумывается о последствиях через пять-десять лет.
Если junior перестают выполнять аналитическую работу, если первые проекты создаёт AI, если отчёты пишет алгоритм, то каким образом сотрудники будут развивать экспертное мышление?
McKinsey предупреждает: без пересмотра подходов к развитию персонала компании могут столкнуться с новой формой кадрового дефицита.
Потому что невозможно назначить директором человека, который никогда не проходил этап формирования профессиональной экспертизы.
Почему HR становится архитектором новой модели развития
Именно здесь начинается новая роль HR.
Если раньше задача отдела обучения заключалась в организации курсов, то сегодня необходимо проектировать новые способы формирования опыта.
Вместо вопроса: «Какие знания нужны сотрудникам?» возникает другой:
Это означает переход от обучения знаниям к проектированию опыта.
Как компании уже решают эту проблему
McKinsey выделяет несколько подходов, которые начинают применять международные компании.
Новички получают готовую аналитику от AI.
Но обязаны самостоятельно:
- проверить выводы;
- найти ошибки;
- предложить альтернативные решения;
- защитить собственную позицию.
Роль руководителя меняется. Теперь он меньше объясняет технические детали. И значительно больше помогает сотруднику развивать критическое мышление.
Если раньше обучение строилось вокруг теории, то теперь компании создают реальные бизнес-кейсы, где сотрудники принимают решения самостоятельно, используя AI только как помощника.
Все меньше оценивается скорость выполнения задач. Все больше — качество вопросов, логика рассуждений, способность видеть риски, умение работать с неопределённостью.
Что это означает для HR
Для HR это исследование означает гораздо больше, чем просто изменение программ обучения.
Фактически компании должны заново ответить на фундаментальный вопрос:
Если этого не сделать уже сегодня, через несколько лет организации могут столкнуться с неожиданной проблемой.
Технологии будут развиваться быстрее, чем люди, способные ими управлять.
AI меняет не только работу — он меняет механизм формирования экспертизы
Искусственный интеллект действительно освобождает сотрудников от огромного количества рутинной работы. Это повышает производительность, ускоряет процессы и помогает компаниям быстрее принимать решения.
Но одновременно AI разрушает традиционный механизм формирования профессиональной экспертизы. Именно поэтому сегодня перед HR, руководителями и бизнесом стоит новая задача.
Не просто научить сотрудников пользоваться искусственным интеллектом. А создать такую систему развития, в которой AI ускоряет обучение, но не лишает людей возможности получать собственный опыт, ошибаться, делать выводы и постепенно становиться экспертами.
Потому что через десять лет компаниям понадобятся не только современные технологии. Им понадобятся руководители.
И главный вопрос уже звучит не «Заменит ли AI людей?», а «Кто научит следующее поколение лидеров, если первые шаги их карьеры будет выполнять искусственный интеллект?»
- McKinsey & Company — Building Expertise in the Age of AI: Who Trains the Next Generation?
- Microsoft — Work Trend Index 2026
- World Economic Forum — Future of Jobs Report 2025
- Deloitte — Global Human Capital Trends
- Boston Consulting Group — исследования по трансформации организаций в эпоху AI