От HR ждут всё больше: быстрее закрывать вакансии, качественнее адаптировать сотрудников, считать эффективность обучения, готовить аналитику и помогать руководителям принимать решения.

Но HR-команда при этом не обязательно становится больше. Бюджеты на автоматизацию ограничены, а корпоративные системы не закрывают множество небольших повседневных задач.

В результате специалисты продолжают вручную сводить таблицы, проверять заявки и документы, рассчитывать показатели, собирать планы адаптации, готовить отчёты и контролировать повторяющиеся процессы.

Каждая такая задача кажется слишком небольшой, чтобы ставить её в очередь ИТ или запускать отдельный проект автоматизации. Но когда она возвращается каждую неделю или каждый месяц, на ручную работу постепенно уходят десятки часов.

Именно здесь у HR появляется новая возможность — не ждать автоматизации, а создавать небольшие рабочие инструменты самостоятельно с помощью искусственного интеллекта.

На практике HR-команды регулярно сталкиваются с тем, что:

• одни и те же данные приходится переносить и сверять между несколькими таблицами;
• заявки и документы проверяются вручную по повторяющимся правилам;
• расчёты стоимости вакансий, обучения и других HR-инициатив каждый раз собираются заново;
• планы адаптации приходится вручную подстраивать под должность и сотрудника;
• результаты опросов и обучения требуют дополнительной обработки перед подготовкой отчёта;
• руководителям регулярно нужны одни и те же данные в разных форматах;
• сотрудники HR напоминают участникам процессов о сроках и следующих действиях;
• небольшая автоматизация могла бы решить проблему, но задача недостаточно масштабна для полноценного ИТ-проекта.

На вебинаре разобрали вайбкодинг — подход, который позволяет создавать небольшие цифровые инструменты, описывая задачу и бизнес-правила обычными словами, а для технической реализации использовать искусственный интеллект.

Главная идея такого подхода — не превратить HR в разработчика. Задача специалиста остаётся профессиональной: увидеть повторяющийся процесс, понять его логику, сформулировать требования, проверить результат и решить, можно ли использовать созданный инструмент в реальной работе.

На примерах разобрали, какие HR-микропродукты можно создавать таким способом: калькуляторы стоимости незакрытой вакансии, конструкторы планов адаптации 30–60–90 дней, формы с автоматической проверкой заявок, дашборды по результатам опросов и обучения, навигаторы по HR-процессам и интерактивные HTML-инструменты.

Отдельное внимание уделили выбору задачи для первой автоматизации. Не каждый процесс стоит превращать в собственный инструмент. Важно оценить, насколько часто задача повторяется, понятны ли её правила, сколько времени она забирает и можно ли проверить правильность результата.

На вебинаре также показали весь процесс создания HR-микропродукта в прямом эфире. За 20 минут собрали инструмент для обработки корпоративной заявки: определили правила проверки, настроили логику обработки и маршрутизации, а затем изменили одно из бизнес-правил обычной фразой и проверили работу новой версии.

Благодаря записи вы:

• поймёте, что такое вайбкодинг и чем создание собственного инструмента отличается от обычного запроса к нейросети;
• научитесь замечать повторяющиеся HR-задачи, которые имеет смысл автоматизировать;
• сможете выбрать первую задачу для персональной автоматизации;
• узнаете, как превратить описание рабочего процесса в короткое и понятное мини-ТЗ;
• увидите примеры микропродуктов для подбора, адаптации, обучения, оценки и HR-аналитики;
• разберётесь, как создавать первые прототипы без опыта программирования;
• узнаете, как проверять бизнес-логику, расчёты и сценарии работы созданного инструмента;
• поймёте, какие ограничения необходимо учитывать при работе с корпоративными данными;
• сможете оценить, когда достаточно небольшого собственного инструмента, а когда задачу уже необходимо передавать ИТ-команде.

Участники также получили практические материалы: шаблон мини-ТЗ для создания HR-микропродукта, чек-лист «Какую мою задачу можно автоматизировать уже сейчас?», памятку по проверке созданного ИИ-инструмента и подборку примеров персональной автоматизации для разных HR-функций.

Спикер вебинара — Наталья Царевская-Дякина, эксперт по EdTech, HR-технологиям и прикладному применению искусственного интеллекта в бизнесе. Обучает корпоративные команды работе с ИИ, помогает выбирать процессы для автоматизации и создавать AI-инструменты под реальные задачи компаний.

Для работы с подходом не требуется опыт программирования.

Вайбкодинг не отменяет корпоративные системы и не заменяет профессиональную ИТ-разработку. Но он закрывает пространство между ними и полностью ручной работой — небольшие повторяющиеся задачи, для которых полноценный ИТ-проект слишком дорог и долг, а продолжать выполнять их вручную уже неэффективно.

Для HR это прежде всего возможность стать самостоятельнее в работе с собственной рутиной: увидеть задачу, описать её правила, быстро собрать прототип и проверить, действительно ли автоматизация экономит время.

И после этого вопрос к очередной повторяющейся задаче меняется: не «как в следующий раз сделать её быстрее?», а «нужно ли вообще делать её вручную в следующий раз?»