Вайбкодинг — это создание продукта через диалог с ИИ. Пользователь описывает результат словами, ИИ пишет код и собирает версию. Человек тестирует её, объясняет, что изменить, и повторяет цикл. HR не становится программистом: его роль — знать процесс и проверять результат.

Начинать нужно не с сервиса, а с рабочей проблемы. Формулировка «хочу автоматизировать HR» слишком широкая. Подходящая задача повторяется, занимает один-два часа, не имеет готового решения и понятна для проверки.

Лучший первый проект — небольшой личный инструмент. Калькулятор, интервью-гайд, чек-лист, тест или тренажёр можно собрать за короткое время. Попытка автоматизировать целый процесс обычно заканчивается концепцией вместо результата.

Запрос к ИИ — это короткое техническое задание. Нужно определить пользователя, входные данные, правила обработки, ожидаемый результат, интерфейс и действие: скачать, скопировать или отправить. Важна предметная HR-логика, а не программистские термины.

Рабочий продукт создаётся через итерации. Первую версию проверяют, затем вносят по одному изменению. Текст ошибки можно передать ИИ и попросить исправить. Рабочие версии нужно сохранять для возврата назад.

Инструмент выбирают по контуру данных. Первый вопрос — не «какой сервис лучше», а «где будут находиться данные». Для прототипов подходят ChatGPT, Claude и Lovable; для кода — Cursor; для автоматизации цепочек — n8n. Российские альтернативы: GigaChat, Chatium, Битрикс24 Вайбкод и Яндекс SourceCraft.

Ответственность остаётся у человека. Код от ИИ считается непроверенным. Нельзя поручать системе окончательные решения о найме, увольнении или выплатах. Инструмент, влияющий на людей, деньги или кадровые решения, должен пройти проверку ИТ, ИБ и владельца процесса.