Запись вебинара Натальи Царевской-Дякиной: как создать AI-инструмент для HR за 60 минут
17.08.2026 16:32 Записи вебинаров
ИИ уже помогает HR писать вакансии, готовить интервью, составлять планы адаптации, анализировать обратную связь, создавать обучающие материалы и работать с результатами опросов.
Но на практике многие сталкиваются с одной и той же проблемой: нейросеть выдаёт слишком общие ответы, результат приходится несколько раз переделывать, а вместо экономии времени появляется новый клубок правок.
Причина часто не в самом ИИ. Один удачный запрос — это ещё не рабочий AI-инструмент.
На AI Sprint участники не обсуждали, как нейросети когда-нибудь изменят HR. Главная задача встречи была максимально практической: взять реальную HR-задачу и шаг за шагом превратить её в решение, которое можно использовать в работе.
На примере собственных задач участники разбирались, что именно можно передать ИИ, как правильно поставить задачу нейросети, создать систему промптов, проверить полученный результат и превратить отдельные запросы в воспроизводимый рабочий процесс.
Благодаря записи вы сможете:
В качестве проекта можно создать, например, матрицу оценки кандидата, сценарий структурированного интервью, план адаптации на 30/60/90 дней, чек-лист наставника, FAQ для сотрудников, структуру мини-обучения, сценарий встречи HRBP с руководителем или инструмент для анализа результатов опроса вовлечённости.
Особое внимание на AI Sprint было уделено не просто написанию промптов, а созданию системы работы с ИИ.
В результате у вас может появиться не очередной «хороший запрос к ChatGPT», а прототип собственного AI-инструмента: с понятной логикой, системой промптов, критериями качества результата и планом тестирования в реальной работе.
Запись особенно пригодится HR-специалистам, которые уже пробовали ChatGPT, GigaChat, YandexGPT или другие нейросети, но пока используют их преимущественно для отдельных задач и запросов.
Главный следующий шаг — перейти от модели «задал вопрос — получил ответ» к созданию повторяемых AI-сценариев, которые действительно экономят время и могут стать частью HR-процесса.
Программировать для этого не нужно.
Главная ценность HR-специалиста в работе с ИИ — знание процессов, понимание бизнеса и способность определить, каким должен быть качественный результат. Нейросеть становится инструментом, который помогает эту экспертизу масштабировать.
Важно: при работе с ИИ в рамках спринта используются только обезличенные, открытые или учебные данные.
Ведущая AI Sprint — Наталья Царевская-Дякина, ex-директор EdTech/HR-tech кластера Фонда «Сколково», специалист по обучению корпоративных сотрудников прикладному AI. Более 2 000 сотрудников из 20+ компаний прошли обучение с её участием, среди них Сбер, ВТБ, ИД «Просвещение», Билайн, ФСК, Московский ювелирный завод и другие.
Если вы уже используете нейросети в HR, но хотите перейти от экспериментов с отдельными промптами к полноценным рабочим инструментам, запись AI Sprint поможет пройти этот путь на конкретной задаче — от идеи до прототипа, который можно тестировать в компании.
Коллеги, хотите обсудить вебинар или задать вопрос, свяжитесь с автором вебинара — https://t.me/NatalyaTsd
Но на практике многие сталкиваются с одной и той же проблемой: нейросеть выдаёт слишком общие ответы, результат приходится несколько раз переделывать, а вместо экономии времени появляется новый клубок правок.
Причина часто не в самом ИИ. Один удачный запрос — это ещё не рабочий AI-инструмент.
На AI Sprint участники не обсуждали, как нейросети когда-нибудь изменят HR. Главная задача встречи была максимально практической: взять реальную HR-задачу и шаг за шагом превратить её в решение, которое можно использовать в работе.
На примере собственных задач участники разбирались, что именно можно передать ИИ, как правильно поставить задачу нейросети, создать систему промптов, проверить полученный результат и превратить отдельные запросы в воспроизводимый рабочий процесс.
Благодаря записи вы сможете:
- определить, какую часть своей HR-задачи можно поручить ИИ;
- перевести задачу с профессионального HR-языка на понятный нейросети язык;
- создать ключевой промпт и цепочку запросов для последовательного улучшения результата;
- получить и доработать готовый HR-артефакт;
- проверить результат на ошибки, предвзятость, риски работы с персональными данными и другие ограничения;
- превратить набор запросов к нейросети в готовый мини-проект, который можно протестировать в компании.
В качестве проекта можно создать, например, матрицу оценки кандидата, сценарий структурированного интервью, план адаптации на 30/60/90 дней, чек-лист наставника, FAQ для сотрудников, структуру мини-обучения, сценарий встречи HRBP с руководителем или инструмент для анализа результатов опроса вовлечённости.
Особое внимание на AI Sprint было уделено не просто написанию промптов, а созданию системы работы с ИИ.
В результате у вас может появиться не очередной «хороший запрос к ChatGPT», а прототип собственного AI-инструмента: с понятной логикой, системой промптов, критериями качества результата и планом тестирования в реальной работе.
Запись особенно пригодится HR-специалистам, которые уже пробовали ChatGPT, GigaChat, YandexGPT или другие нейросети, но пока используют их преимущественно для отдельных задач и запросов.
Главный следующий шаг — перейти от модели «задал вопрос — получил ответ» к созданию повторяемых AI-сценариев, которые действительно экономят время и могут стать частью HR-процесса.
Программировать для этого не нужно.
Главная ценность HR-специалиста в работе с ИИ — знание процессов, понимание бизнеса и способность определить, каким должен быть качественный результат. Нейросеть становится инструментом, который помогает эту экспертизу масштабировать.
Важно: при работе с ИИ в рамках спринта используются только обезличенные, открытые или учебные данные.
Ведущая AI Sprint — Наталья Царевская-Дякина, ex-директор EdTech/HR-tech кластера Фонда «Сколково», специалист по обучению корпоративных сотрудников прикладному AI. Более 2 000 сотрудников из 20+ компаний прошли обучение с её участием, среди них Сбер, ВТБ, ИД «Просвещение», Билайн, ФСК, Московский ювелирный завод и другие.
Если вы уже используете нейросети в HR, но хотите перейти от экспериментов с отдельными промптами к полноценным рабочим инструментам, запись AI Sprint поможет пройти этот путь на конкретной задаче — от идеи до прототипа, который можно тестировать в компании.
Коллеги, хотите обсудить вебинар или задать вопрос, свяжитесь с автором вебинара — https://t.me/NatalyaTsd
Смотрите также: